Methoden der international vergleichenden Forschung

Zeit & Ort:
ACHTUNG: Erster Tag entfällt!
7.-8. Mai 2009, 9-18 Uhr
SORA/ZSI, Linke Wienzeile 246, A-1150 Wien

Seminarverantwortlicher:
Mag. Steve Schwarzer (SORA)


Ziele:

• Anwendungsbereiche komplexer linearer und nicht linearer Verfahren
• Vertiefte Kenntnis ausgewählter Methoden: mathematisch/statistische Grundlagen, Anwendung auf konkrete Forschungsfragen
• eigenständiges Durchführen der Methoden mit statistischer Software

Inhalt:
In diesem Seminar werden  fortgeschrittene Kenntnisse der Statistik und Datenanalyse vorausgesetzt weiterführende Analysetechniken für metrische und dichotome abhängige Variablen und strukturprüfende Verfahren vorgestellt und sollen anhand von Anwendungen aus der Praxis den TeilnehmerInnen nähergebracht werden.
Augenmerk wird dabei insbesondere auf die Anwendung des korrekten Verfahrens für die vorliegenden Datenniveaus gelegt. Schwerpunkt sind aber ausgewählte weiterführende statistische Methoden, die in der empirischen Sozialforschung zunehmend häufig zum Einsatz kommen.
Das Seminar wird sich so weit wie möglich an konkreten Forschungsfragen orientieren. Die TeilnehmerInnen erhalten die Möglichkeit, die wichtigsten Schritte beim Einsatz quantitativer Methoden zu üben.
Folgende Themen werden bearbeitet:

• Mehrebenenmodellierung - Multi level modelling (Dr. Angela Wrobleski, MA, Institute for Advanced Studies)
• Strukturgleichungsmodelle - Grundlagen des Populations- und Zeitvergleichs (Mag.a Rossalina Latcheva, Institute for Advanced Studies)
• Verlaufsdatenanalyse - Event History Analysis (N.N.)
• Latent Variable Models - Latent Class Analysis (N.N.)

Vortragende:
Dr.in Angela Wroblewski, MA (IHS)
Mag.a Rossalina Latcheva (IHS)
Dr. Thorsten Schneider

ECTS: 1

Literatur:
Vermunt, J.K. / van Dijk, L. (2001). A non-parametric random-coefficients approach. The latent class regression model. Multilevel Modelling Newsletter, 13, 6-13

Hox, Joop (2002). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (Quantitative Methodology Series) Lawrence Erlbaum Associates, London / New York

Box-Steffensmeier, Janet M. / Jones, Bradford S. (2004) Event History Modeling: A Guide for Social Scientists (Analytical Methods for Social Research). Cambridge University Press. New York

Allison, Paul D.  (1985). Event History Analysis: Regression for Longitudinal Event Data. Sage Publications. London

Blossfeld, Hans-Peter / Rohwer, Gotz / Golsch, Katrin (2007). Event History Analysis with Stata Lawrence Erlbaum Associates Inc, London / New York

Chambers, Ray L. / Skinner, C.J. (2003). Analysis of Survey Data (Wiley Series in Survey Methodology)  John Wiley & Sons Inc. London

Hagenaars, Jacques A. / McCutcheon, Allan L. (2006). Applied Latent Class Analysis. Cambridge University Press. New York

Kline, Rex B. (2004) Principles And Practice Of Structural Equation Modeling (Methodology in the Social Sciences) B&T. London

Reinecke, Jost (2005). Strukturgleichungsmodelle in den Sozialwissenschaften. Oldenbourg. Opladen